2025 年 4 月 11 日至 13 日，全民健康管理大会暨第十二届 “301 论健” 及第十四届体检中心主任学术会议在北京盛大举行。在 “脑健康管理论坛” 上，滕忠照教授做了《多模态脑健康AI筛查体系的创新与应用》的主旨报告，为在场专家呈现了脑健康管理领域的一项重大基础性工作。
滕教授指出，我国在脑健康领域正面临着极为严峻的挑战。中风和老年痴呆作为高发的脑部疾病，是致残首要病因，给患者和家庭带来了沉重经济负担。中风一旦发病，可能导致肢体瘫痪、言语障碍等严重后果，患者的生活质量大幅下降，需要长期康复护理。老年痴呆则会逐渐侵蚀患者的记忆和认知功能，使其逐渐失去生活自理能力，给家庭照护带来巨大压力。滕教授强调，随着平均寿命增加和社会老龄化，中风和痴呆将给家庭和社会造成更为严重的经济损失和社会影响，已经成为我国亟待解决的重大公共卫生问题。
在临床实践中，脑部疾病的确诊往往具有较高的复杂性。许多脑部疾病的早期症状并不明显，存在长达10-20年的潜伏期，错过最有效的早期干预窗口期。滕教授指出，目前的诊断通常需要依赖先进的医疗设备、复杂的检查过程和专业的医疗团队，这在一定程度上限制早期发现和诊断的普及性。更为严峻的是，对于中风后的脑神经损伤和痴呆，干预手段极为有限，几乎没有有效治疗方案。
面对这样的形势，开发出一种易用、有效且可大规模推广的分级筛查方案是当务之急。滕忠照教授及其团队通过近10年的努力和实践，构建了一套筛查与管理一体化的脑健康智能服务体系，通过整合影像组学、认知行为评估、生物标志物及血液和遗传检测等多维数据，利用深度学习算法，实现准确的脑部结构异常识别，退行程度定量评估，以及未来卒中和痴呆风险预测。这不仅大大提高了脑部疾病的早期发现率，也为后续的干预提供科学依据。在大规模体检场景下，这一创新体系展现出了良好的适用性，已经覆盖全国193个地市，并建立了百万级国民脑健康数据库。这个持续成长的数据库为脑健康研究奠定了坚实基础，为公共预防政策和措施制定提供了科学依据，具有重要的科研和社会意义。
在讨论环节，北京宣武医院健康管理中心主任褚熙教授指出，滕教授的工作融合多源数据与智能算法，兼具高度专业性、可操作性和实用性，具有显著的推广价值与行业引领意义。滕教授的研究成果为我们应对脑健康挑战提供了新的思路和方法，而超大规模国民脑健康数据库的建立，则为我国脑健康事业的发展提供了基石。随着这项技术的不断完善和推广，相信将会有更多的人受益于先进的脑健康管理，我国的脑健康状况也将得到显著改善。
